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生成AIに社外秘を入力しても安全か？【結論：原則NG】思考が奪われるリスクとインハウスAI戦略

生成AIに社外秘を入力しても安全なのでしょうか。結論から言えば、原則として入力すべきではありません。ただし、「使い分け」を前提にすれば、安全性と生産性の両立は可能です。多くの解説では、この問題は「情報漏洩」の観点で語られます。しかし実際に起...

AIはどの情報で賢くなるのか？YouTube・Web・社内文書を比較する“常識データ戦略”の全体像

近年、AIの導入は単なる機能追加ではなく、既存サービスの価値を再定義する重要な戦略となりつつあります。特に「既存サービス × AI」の組み合わせは、既存ユーザー基盤を活かしながら競争優位を築く有力な手段として注目されています。しかし、その成...

国産AI「更科」とは何か？ソフトバンクのソブリンAI戦略とフィジカルAIの全構造を徹底解説【2026年版】

近年、ソフトバンクを中心に、日本独自のAI開発が大きく動き始めています。その中核となるのが、国産の大規模言語モデル（LLM）である「更科（Sarashina）」です。この「更科」という名称には、日本的な文脈が込められているとされています。ソ...

AI時代に八十八夜は存在するのか｜暦・身体・フィジカルAIをつなぐ思考

そういえばこの時期になると、ふと思い出す言葉があります。それが「八十八夜」です。八十八夜とは、立春から数えて88日目にあたる日であり、古来より農作業、とりわけ茶摘みの開始時期を示す重要な節目とされてきました。しかしそれは単なる日付ではありま...

Starlinkは宇宙データセンターになるのか？AI衛星1万機時代の現実と限界｜電力・冷却・軌道・処理能力を徹底解説

近年、SpaceXが展開する衛星通信網「Starlink」は、わずか7年という極めて短期間で1万機規模へと到達し、宇宙インフラの概念そのものを大きく塗り替えました。従来、人工衛星は「高価で壊してはいけない存在」として扱われてきました。しかし...

kintoneとAI連携法｜東京都の導入事例で学ぶ業務改善・AI業務アプリ作り方と収益化

東京都庁が進めるAI導入は、単なる業務効率化の話ではありません。それは「業務そのものをAIアプリへと置き換える」という、企業構造の転換を示しています。本記事では、この動きを丁寧に分解しながら、kintoneが築いてきたノーコード思想へのリス...

Physical AI時代の覇権構造──Tesla・Amazon・安川電機を分かつ「責任」と「黒箱制御」の本質

生成AIの進化は、ついに「物理世界」を直接扱う段階へと到達しつつあります。ロボット、物流、自動運転──これらは単なるITの延長ではなく、「止まらないこと」「安全であること」「責任を負えること」が問われる領域です。本記事では、Tesla、Am...

富士通NPUとは何か？AI半導体の本質を徹底解説｜GPUとの違い・1nmの現実・データフロー機械の正体

生成AIの進展により、AI半導体の競争は新たな局面に入りつつあります。これまで主役だったGPUに対し、「NPU（Neural Processing Unit）」という新しい計算機アーキテクチャが注目を集めています。中でも、富士通が打ち出した...

AIバブルは崩壊するのか？｜ベゾス発言から読み解く「残るインフラ」とKPI設計の本質

生成AIブームは過熱しているのか、それとも新たな産業革命の前兆なのでしょうか。Amazon創業者ジェフ・ベゾスはこの状況を「良いバブル」と位置づけ、長期的には社会に巨大な恩恵をもたらすと指摘しています。しかし同時に、投資が集中するバブル期に...

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