本記事では、本ブログ（dirac226.com）に蓄積された「AI・時事・技術・思考」
の全記事を体系化し、知識の地図として整理しています。

単なる記事一覧ではなく、

• AI時代に何を学ぶべきか
• どの記事から読むべきか
• どうすれば収益・スキルに繋がるか

を明確にする構造にしています。

特に、AI活用への思想・Ollama・Rails・Djangoの技術・エンジニア副業
に関心のある方は、個別の導線から読み進めてください。

▶ 初めての方へ（おすすめの読み方）

• ①まず全体像 → 「本記事」＋「旧記事アーカイブ」
• ②収益化したい → エンジニア副業記事へ
• ③技術を学びたい → AI技術開発記事へ
• ④思想を深めたい → AI活用への思想へ

①時事ネタ

中国司法においてのAI、漫画「バキ」の格闘技論、警視庁が暗号化を復元、
総務省が闇サイト監視、明治安田生命のAI秘書、日経・朝日がAIの権利侵害を提訴、
日立とOpenAIのコラボ、ChatGPTが親子制御、ラリー・エリソンがオラクル復活、
心を理解するAIを総務省が、博報堂がBOT排除、Metaが夢見るAGI、
アスクルがサイバー攻撃で物流停止、AWS障害とクラウドサービス、
日本語特価モデルの可能性、AmazonがBlueJayを自社開発、
約3割の自治体が生成AIを本格導入、エンジニア副業ブログの始め方、
RaaSモデルを通じた連鎖的な被害拡大とQilin、
中国での偽情報への摘発強化、主婦向がお得なインハウスAI、自治体のサイバー防御支援、
AIでの日本にとって勝ち筋、Django環境構築を堅牢に、グリッド型AI（分散AI）でCO₂を抑えたAI、
E2E方式の商用車トラックへの適用、TrustedOpenAI、
AIでのプライバシーリスクと防衛策、AIハッキングで17歳逮捕、
OSSと品質保証のTrustedOpenAI、日本のデジタル赤字6.7兆円、日本のAIロボット市場、
文化庁の漫画海賊版対策、AIとデジタル民芸、上海交通大学がNATUREに論文、
日本政府が母国語AI支援、日本のAIロボット市場、サプライチェーン攻撃、学校dxと教育データ、
共通テスト満点のAI、仮想環境の意義と活用、ダボス会議とAI主権、中国のNVIDIA/H200承認、
金融庁と情報漏洩、電子レンジとAI、AIと知的空洞化、東大入試とAI（前篇・後編）

②本ブログでの考え方

本ブログの運営方針、
移動履歴（他サイトへのリンク集）、AIエージェントと思想、子どもにブログを運営、
エンジニアの副業ブログ、SEO改善をAIと、POC止まりの日本製AI、
社外秘を奪うAI、AIと88夜、

③AIを使った文章検討事例、他のIT情報

LaTexのHTML活用事例、住宅市場でのAI活用、
AIと倫理観、サイバー攻撃と対策、Xserver上のファイル管理、
Pythonをスマホで動かす、
メタがAR端末を試作、（AIの時代に）50代で失業（失職）、
TEX自習、ルビーとオームのM、トラッカーと情報流出、
ノキアが見据える次の一手【エッジAI】、生成AIと偏見【富士通の取り組み】、
Aが設計する「人工たんぱく質」、ChatGPT vs Gemini、AIでブログ運営効率化、
自宅パソコンへのLlamaのインストール、AIエージェントの記憶、
LLMモデル比較（LLAMA/CHATGPY/CopiloLLAMA/CHATGPT/Copilot）、
レノボのAI、暴走防止AI、カナダ・コヒーアの戦略、胡散臭い集合知、
AIエージェント稼働のPCスペック、ヒントン・サッキバーのAI危機管理、
マスクのGrok、AI開発と私利私欲、ゆきひろ氏が抱くAIへの危惧、AI脅威論はクレージー、
マイクロソフトなどのAIエージェント、SBGが中東でもAI、
AIでの論文査読問題、「ブラジル領ギアナ」はネタ？、「AI飲み」が映す現代、
アフリカで東大松尾研がAI人材育成、ハルシネーションにLlamaIndex、
AIでの個人データ考察、AIと著作権（Perplexityとの比較）、AIと問いの再定義、
AI企業と1000憶ドル、NVIIAがOpenAIに投資、HerokuでRailsPJ＋Ollama運用、
AIが神の視座を持つ？、LAGとベクトルデータベース、科学者とAI、
オレオレ詐欺とAIおばあちゃん、AIで幸せになろう、地域分散AI、ベクトルDBとLlama、
地方分散でAI、クラウドの電気代、DockerとAndroid、SearchConsoleと機械学習、
SearchConsoleとPyhon、物理AIの日中米での開発競争、アサヒビールにサイバー攻撃、
Astemo部品からソフトへ、OpenAI経営再編、アイシンのソフト定義車両、
アマゾンとフィジカルAI、AIと普遍的倫理、車内ECUでのGPUとFPGA、物理AIと日本、
都庁AIとKintoneの比較、AIの常識学習、

AIと意識化（ブログ）、
AMI(≠AGI)とは何か？、主婦がお得なインハウスAI、WSLでDjangoを動かす、
Celery＋PSQL運用、

サチコAPIでCTR、
ネットエコノミー変遷、ダークパターン規制、DyangoでAIにRAG、
生成AIに必須のHBM、AIで小規模ブログのSEO、LAGで自治体向けAI、
AIは表が描けるか？、AI覇権と電力、AI覇権と鉱物、ホストとChatGPT、
ウェブアプリを作るための各種言語、ビートルズとトランスフォーマーモデル、
ロボットと”PhysicalAI”での覇権争い、Raida-AIの開発費、AI軍事利用の歴史と自律兵器（LAWS）
社外秘を奪うAI、AIとゼロデイ攻撃、AIで人材育成、顔面偏差値診断のAI、
PostgreSQL納入の意義、仮想環境とDockerの対比、

【AI達がつくるSNS：Molt Book】（関連記事集）

SEOへ向けた自前分析基盤（前篇・後編）

【各国企業の技術戦略とAIシフトの現在地【GAFAと日本企業の動きから見る新潮流】】

⑤その他の個別製品ご紹介文

AIのSEOツール活用（トランスコープのご紹介）、PythonでAI画像（Pica1.0）、ストリートファイター、