New Challenge 生成AIに社外秘を入力しても安全か？【結論：原則NG】思考が奪われるリスクとインハウスAI戦略
生成AIに社外秘を入力しても安全なのでしょうか。結論から言えば、原則として入力すべきではありません。ただし、「使い分け」を前提にすれば、安全性と生産性の両立は可能です。多くの解説では、この問題は「情報漏洩」の観点で語られます。しかし実際に起...
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まとめ AIはどの情報で賢くなるのか？YouTube・Web・社内文書を比較する“常識データ戦略”の全体像
近年、AIの導入は単なる機能追加ではなく、既存サービスの価値を再定義する重要な戦略となりつつあります。特に「既存サービス × AI」の組み合わせは、既存ユーザー基盤を活かしながら競争優位を築く有力な手段として注目されています。しかし、その成...
New Challenge kintoneとAI連携法｜東京都の導入事例で学ぶ業務改善・AI業務アプリ作り方と収益化
東京都庁が進めるAI導入は、単なる業務効率化の話ではありません。それは「業務そのものをAIアプリへと置き換える」という、企業構造の転換を示しています。本記事では、この動きを丁寧に分解しながら、kintoneが築いてきたノーコード思想へのリス...
New Challenge Physical AI時代の覇権構造──Tesla・Amazon・安川電機を分かつ「責任」と「黒箱制御」の本質
生成AIの進化は、ついに「物理世界」を直接扱う段階へと到達しつつあります。ロボット、物流、自動運転──これらは単なるITの延長ではなく、「止まらないこと」「安全であること」「責任を負えること」が問われる領域です。本記事では、Tesla、Am...
New Challenge 富士通NPUとは何か？AI半導体の本質を徹底解説｜GPUとの違い・1nmの現実・データフロー機械の正体
生成AIの進展により、AI半導体の競争は新たな局面に入りつつあります。これまで主役だったGPUに対し、「NPU（Neural Processing Unit）」という新しい計算機アーキテクチャが注目を集めています。中でも、富士通が打ち出した...
New Challenge Celery × Django × PostgreSQL統合運用の実践：エラー解析から本番サービス化までの完全ガイド
本記事では、PythonベースでのDjangoアプリケーションにおけるバックグラウンド処理基盤として、Celery・Redis・PostgreSQLを統合し、最終的にsystemdによる本番運用レベルの常駐サービス化に至るまでの一連の流れを...
アマゾン ストリートファイター６発売【新作ソフト｜カプコン｜15歳以上対象】
【画像引用：公式サイト（PR）】超有名ソフト：ストリートファイター：ストリートファイターは、1987年にカプコンが世に送り出した格闘ゲームシリーズです。あれから数十年——それでもなお、この作品は色褪せるどころか、時代とともに進化し続け、世界...
New Challenge AI時代にキントーンは脅威なのか？内製・RAG・業務基盤の再定義から読み解く
生成AIの進化は、企業の情報システムのあり方そのものを問い直し始めています。サイボウズのキントーンは「AIは脅威ではない」と位置付けていますが、本当にそうなのでしょうか。本記事では、キントーンの機能と価値を棚卸しし、PostgreSQLによ...
New Challenge AIはWikipediaに対価を払っているのか？—クローリングからAPI時代への転換と実装戦略
生成AIの急速な進化の裏側で、ある本質的な問題が浮かび上がっています。「AIはWikipediaの知識を利用しているが、その対価は支払われているのか？」この問いは単なるライセンスや技術の話ではありません。それは、AIが「知識に寄生する存在」...
New Challenge 日本IBM「全開発案件AI化」の衝撃 — 自立型AI“IBM Bob”・ソブリンAI・COBOL→Java移行の全貌
日本IBMが打ち出した「全開発案件への自立型AI活用」は、日本のIT産業構造を大きく変える可能性があります。中心となるのは、AIエージェント型開発基盤「IBM Bob」です。この仕組みは、要件定義から設計、コーディング、テスト、セキュリティ...