New Challengeヒュンダイはなぜ人型ロボットに賭けるのか――関税・AI・物理ロボットで読み解く北米工場戦略【円換算】
2026年に向け、韓国ヒュンダイグループが米国工場で人型ロボットの本格活用を進めている。この動きは単なる自動化投資ではなく、関税・人件費・地政学リスクという複合課題に対する「構造的な経営判断」である。本稿では、Copilotとの対話で積み上...
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New ChallengeHBMとは何か — 生成AI時代に必須の“高速メモリ”を日本部品産業の文脈で考える
AIブーム、特に生成AIや大規模言語モデル（LLM）の普及に伴い、「演算性能」だけでなく「メモリ帯域とデータ転送速度」が半導体のボトルネックになりつつあります。この文脈で注目されるのがHBM（High Bandwidth Memory）――...
まとめ金融庁はクラウドAIと個人情報漏えいをどう考えているのか――「チャレンジしないリスク」と生成AI時代の現実解
生成AIの業務活用が急速に進む一方で、「クラウド上の大規模モデルに個人情報を入力して本当に安全なのか」という疑問は、多くの実務者が抱く根源的な不安です。特に金融機関のように個人情報・機密情報を日常的に扱う組織においては、利便性とリスクのバラ...
New Challenge明治安田生命の営業支援AI「MYパレット」全社員展開へ ― 生成AI導入で営業は何が変わるのか？
明治安田生命は2025年中に、自社社員ほぼすべてに「AI秘書（AIエージェント）」を導入する大規模なDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトを推進しています。営業活動の質を高める「MYパレット」は既に約36,000人の営業職員で...
New ChallengeTSMC熊本第2工場はなぜ4nmへ変更されたのか？計画見直しの全経緯
TSMC熊本第2工場は当初6〜7nm量産を計画していたが、2025年後半から4nmクラスへの設計変更が検討され、工事計画も再編されている。背景にはAI半導体需要の急拡大と、スマホ・車載向け需要の伸び鈍化がある。本記事では、なぜこの計画変更が...
まとめ中国がNVIDIA H200輸入を承認した意味とは――ByteDance・Alibaba・Tencentと国産半導体政策の現在地
中国が米エヌビディア（NVIDIA）のAI向け半導体「H200」の輸入を承認したという報道は、米中半導体規制の転換点として注目を集めています。本稿では、このニュースを単なる「輸入解禁」としてではなく、ByteDance・Alibaba・Te...
New ChallengeアマゾンはなぜAIで3万人削減に踏み切ったのか――Anthropic提携と生成AI戦略の全体像
アマゾンが「AIを軸にした経営転換」を進める中で、3万人規模の人員削減が進行しているという報道が相次いでいます。本稿では、単なるレイオフ報道としてではなく、生成AI導入・Anthropicとの提携・AWS戦略の進化という一連の“生成過程”に...
New Challengeアスクル障害で顧客はどこへ流れたか？モノタロウ・たのめーる・カウネット売上比較と信頼回復の全記録
<meta name="description" content="アスクルのランサムウェア障害で発生した出荷停止と顧客流出。モノタロウ・たのめーる・カウネットへの需要移動を売上・KPIから検証し、アスクルの顧客回復策と業績見通し、信頼回復戦略を整理する。">
New ChallengeMicrosoft Maia 200登場で激化するAI半導体戦争 ― Azure・Google TPU・AWS Trainiumの最終目的を読む
生成AIは「モデル性能競争」から「インフラ支配競争」へと重心を移しました。Microsoftが独自AI半導体Maiaを発表したことは、その転換点を象徴します。GoogleはTPUで超巨大AIクラスタを構築し、AWSはTrainium・Inf...
New Challenge**AppleはなぜChatGPTからGoogle Geminiへ舵を切るのか ― Siri刷新と“見えないAI”戦略の本質 ―**
2026年、Appleは音声アシスタントSiriを「対話型AI」へ全面刷新する――。日経新聞およびBloombergの報道により、Appleが次世代Siriのクラウド基盤としてGoogleの生成AI（Gemini系）を採用する方向で調整して...