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AIはどこまで「考える」のか?共通テスト満点AIと中国オープンモデルに見る生成過程の最前線

2026年の大学共通テストをAIが解き、OpenAIの最新モデルが15科目中9科目で満点を記録した――。LifePromptと報道各社が伝えたこの実験は、「AIが人間以上に考える時代」の到来を印象づけました。一方で同時期、中国発のDeepS...
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PoC止まりの日本AIはなぜスケールしないのか ― 米中の“生成過程”戦略とニッチB2B化の構造問題

PoC止まりの日本AIはなぜスケールしないのか ― 米中の“生成過程”戦略とニッチB2B化の構造問題生成AIを巡る国際競争は「モデル性能」だけで語れなくなっている。米国は最先端モデルと計算資源を武器に高収益APIビジネスを構築し、中国は国家...
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中国発オープンAIは世界標準になるのか?DeepSeek・Qwenの生成過程とリスクを徹底解説

生成AIの勢力図は、米国発のOpenAI・Meta・Googleに加え、中国発モデルが急速に存在感を高めています。特にDeepSeekやAlibabaのQwenは「オープンソース」を掲げ、HuggingFaceでモデル公開を行い、欧米のLl...
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中国の国産AI半導体戦略_ 米国輸出規制・NVIDIA排除・国産GPU育成の「生成プロセス」

米国による先端AI半導体の対中輸出規制が強化される中、中国は「国産AIチップ自立」を国家戦略として加速させています。NVIDIAのBlackwell世代など最先端GPUは中国市場で使用できず、一方で中国政府はムーアスレッドやファーウェイ(ハ...
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ホストはChatGPTで“感情”を生成する時代へ【歌舞伎町から見えるAI×感情労働の最前線】

生成AIはオフィスや研究室だけで進化しているわけではありません。むしろ最も早く社会実装が進んでいるのは、現場の「人と人が向き合う仕事」の中かもしれません。歌舞伎町で活動するライター・佐々木チワワ氏は、ホストクラブという感情労働の最前線で、C...
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AI覇権を決めるのは電力と精錬インフラ ― 日本が鉱物精錬工場を構築するには何年かかるのか?フィジカルAIが開く突破口

生成AIやデータセンターの爆発的拡大により、「AIを制する者が世界を制する」と言われる時代が現実味を帯びています。しかし、その裏側で見落とされがちなのが、電力供給と鉱物精錬インフラという“物理的ボトルネック”です。AIは膨大な電力を消費し、...
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AI覇権は電力と鉱物が制する _ データセンター電力争奪戦と中国精錬支配が変える秩序

生成AIの急拡大は、単なる技術競争ではなく「電力」と「資源」を巡る国家間競争へと姿を変えつつあります。日経新聞は「AI覇権は電力が制する」と報じ、米国ではデータセンターが送電網に接続するまで1~3年、北バージニアでは7年待ちという異常事態が...
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ソフトバンク次世代メモリー『SAIMEMORY』始動 ― 富士通再参入と量子技術が拓くポストHBM戦略

2025年末の日経新聞は、ソフトバンクが主導する次世代メモリー開発プロジェクト「SAIMEMORY」に富士通が正式参画したと報じました。AI向け高性能メモリー市場は現在、HBM(High Bandwidth Memory)を中心に韓国勢が圧...
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学習eポータル寡占と教育データ外部利用の行方 ― データ移行・匿名化・PDSが変える学校DXの次章

2025年12月21日の日経新聞は、全国の学校で利用が進む「学習eポータル」を巡り、NTT系企業と内田洋行の2社で約7割の市場を占める寡占構造と、新規参入・乗り換えが難しい現状を報じました。背景には、ポータル間のデータ移行ルールが未成熟であ...
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サプライチェーン攻撃の脅威とは?コンビニ・フランチャイズを狙う供給網サイバー攻撃と実践的対策

2026年1月13日の日経新聞は、取引先や委託先を経由して侵入する「供給網(サプライチェーン)型サイバー攻撃」の深刻化を取り上げました。とくにコンビニなどのフランチャイズ事業では、本部・店舗・決済事業者・物流・ITベンダーが複雑につながり、...
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