未分類Python・Django・Rails開発で「仮想環境」が必須になる本当の理由 ─ 破綻しない開発環境の作り方
PythonやDjangoで開発を始めると、多くの人が最初につまずくのが「環境構築」です。なぜプロジェクトごとに仮想環境（venv）を作るのか。なぜpyenvでPythonのバージョン管理をするのか。さらにDockerとの使い分けはどう考え...
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New ChallengeWordPressはどこまでPHPでできるのか？Python・Ruby連携まで理解するWebアプリ生成プロセス完全ガイド
Webアプリ開発でPython（Django/FastAPI）やRuby（Rails）を使っていると、「WordPressではPHPしか動かないのか？」「PythonやRubyを組み込みたい場合はどうするのか？」という疑問に必ず突き当たりま...
New ChallengeAIは民主主義をどう再設計するのか ― Jigsawのセンスメーキング技術と日本の民意可視化の現在地
生成AIの進化は、単なる業務効率化を超え、「社会の意思決定プロセス」そのものを再設計し始めている。その象徴が、Google傘下Jigsawが開発する“センスメーキング（sensemaking）”技術だ。SNS空間に溢れる膨大な意見をAIが構...
New ChallengeDjango×SQLiteのDB運用完全ガイド ― runserver・マイグレーション・別窓操作の生成プロセスを理解する
Rails経験者がDjangoを触り始めると、最初に戸惑うのが「DBはいつ起動しているのか」「サーバー稼働中に別窓でDBを触って良いのか」「rails db:migrate:statusに相当するコマンドは何か」といった運用感覚の違いです。...
New ChallengeAIはどこまで「考える」のか？共通テスト満点AIと中国オープンモデルに見る生成過程の最前線
2026年の大学共通テストをAIが解き、OpenAIの最新モデルが15科目中9科目で満点を記録した――。LifePromptと報道各社が伝えたこの実験は、「AIが人間以上に考える時代」の到来を印象づけました。一方で同時期、中国発のDeepS...
New ChallengePoC止まりの日本AIはなぜスケールしないのか ― 米中の“生成過程”戦略とニッチB2B化の構造問題
PoC止まりの日本AIはなぜスケールしないのか ― 米中の“生成過程”戦略とニッチB2B化の構造問題生成AIを巡る国際競争は「モデル性能」だけで語れなくなっている。米国は最先端モデルと計算資源を武器に高収益APIビジネスを構築し、中国は国家...
New Challenge中国発オープンAIは世界標準になるのか？DeepSeek・Qwenの生成過程とリスクを徹底解説
生成AIの勢力図は、米国発のOpenAI・Meta・Googleに加え、中国発モデルが急速に存在感を高めています。特にDeepSeekやAlibabaのQwenは「オープンソース」を掲げ、HuggingFaceでモデル公開を行い、欧米のLl...
New Challenge中国の国産AI半導体戦略_ 米国輸出規制・NVIDIA排除・国産GPU育成の「生成プロセス」
米国による先端AI半導体の対中輸出規制が強化される中、中国は「国産AIチップ自立」を国家戦略として加速させています。NVIDIAのBlackwell世代など最先端GPUは中国市場で使用できず、一方で中国政府はムーアスレッドやファーウェイ（ハ...
New ChallengeホストはChatGPTで“感情”を生成する時代へ【歌舞伎町から見えるAI×感情労働の最前線】
生成AIはオフィスや研究室だけで進化しているわけではありません。むしろ最も早く社会実装が進んでいるのは、現場の「人と人が向き合う仕事」の中かもしれません。歌舞伎町で活動するライター・佐々木チワワ氏は、ホストクラブという感情労働の最前線で、C...
New ChallengeAI覇権を決めるのは電力と精錬インフラ ― 日本が鉱物精錬工場を構築するには何年かかるのか？フィジカルAIが開く突破口
生成AIやデータセンターの爆発的拡大により、「AIを制する者が世界を制する」と言われる時代が現実味を帯びています。しかし、その裏側で見落とされがちなのが、電力供給と鉱物精錬インフラという“物理的ボトルネック”です。AIは膨大な電力を消費し、...