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情弱(情報弱者)プログラム学習を考えてみる【弱点や強み】

情弱ビジネス概観 (2024/4/4改訂)プログラミングスクールは結構ヤバいのあります。大体高すぎるスクールが多いです。 実際の所、悪質なプログラミングスクールががはびこっている訳です。法制度で失業者の再雇用教育に民間が参入できるようになり...
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科学立国だった日本の名伯楽たち【今の時代との比較】

教育が科学立国の礎 (2024/4/2改定)先ずは近代国家成立の時期から考えていきます。日本で言えば20世紀初頭の明治維新の頃でしょうか!?先人は先ず優れた他国の技術や思想をモデルとして取り入れていきます。 そして、生産性向上の為に規範を示...
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社会や産業でのAI活用例【ライン・配膳・受付】

AI活用例の考察 AIの活用でロボットは急速な進化を遂げています。生活の助けとなるかという観点から考え直してみてロボットの活用と今後をまとめます。 ロボットは、環境モニタリングや災害救助など、環境保護や災害対策の分野でも活躍しています。例え...
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将棋AIと棋士(谷合広紀氏の記事より)

凄いぞAI!! (2024/3/29改定)電気、インターネット、AIと時代を変えるインフラが登場します。株式市場が過剰に反応したり。そんな中でAIで世界がどう変わるか不確実な前提で議論が進みます。稼働エネルギーの問題、Googleやアマゾン...
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特許庁が「AIアドバイザー」制度を新設

審査急増に対応 3月27日の日経新聞の記事を起点に調べていきます。報道では【AIに関する技術研修や助言を担う「AIアドバイザー」】という位置づけで特許庁が人員を集めます。AI技術の専門知識を持つ人材を特許庁に配置し、AI関連の特許や技術に関...
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Pythonでの書式は[リスト・タプル・辞書・集合]型の変数

複数のデータ管理する為の変数 (2024/3/27改定)Pythonでは複数のデータを同じプログラム内で管理する為に色々な仕組みがあります。変数を扱う時に以下四式の仕組みを用意しているのです。 学校の集団に例えてみようと思います!!あさこち...
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生成AIでの言語理解とモデル化【注意点と私論】

生成AIの活用 本稿では言語を駆使した生成AIを考えていきます。自立型の学習法を考えていくうえで手助けとなるでしょう。 何より対人コミュニケーションでは言葉遣いが大事です。ロボットに言葉で指示できたら素晴らしい!!言葉は人間との共存の上で欠...
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脳意識のモデル化【特にAIでの取り組み】

人間行動を分析 (2024/3/24_改訂) 高度なプログラマーはモデル化に優れています。 人間を分析してAIモデルを考察してみたら良いのです。いくつかの重要な視点を考慮できます。 認知機能と情報処理: 人間は複雑な情報処理システムであり、...
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ExelでのPython活用【プレビュー機能として使えます!!】

マイクロソフト公式サイト (2024/3/24改訂) E-learning向けPython教材を販売してます。; また一方で、エクセル向けツールとして(プレビュー段階ですが) Python in Exellを提供しています。: Excel ...
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NumPyでの数学表現【行列を扱うことが出来る便利ツール】

Numpyを読み込もう!! (2024/3/24‗改訂)Pythonのライブラリーでの便利機能を復習します!!Numpyは行列を扱えるツールです。 便利ですよ。 いくつかのパラメターを持っている変量がある時をイメージして下さい。対象の変量は...
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