New Challenge 学習eポータル寡占と教育データ外部利用の行方 ― データ移行・匿名化・PDSが変える学校DXの次章
2025年12月21日の日経新聞は、全国の学校で利用が進む「学習eポータル」を巡り、NTT系企業と内田洋行の2社で約7割の市場を占める寡占構造と、新規参入・乗り換えが難しい現状を報じました。背景には、ポータル間のデータ移行ルールが未成熟であ...
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New Challenge 日本政府「アジア母国語AI」支援の理由とは？中国製AIへの対抗とASEAN戦略を徹底解説
生成AIの覇権争いは、米国と中国の二極構造へと急速に収束しつつあります。しかし、その狭間に位置するアジア諸国にとって、英語圏モデルや中国製AIへの依存は、「言語」「文化」「情報主権」の観点から新たなリスクとなり始めています。こうした状況を背...
New Challenge Blackwell・Rubin世代がもたらすAI半導体新秩序【中国排除とASIC自立はどこへ向かうのか】
NVIDIAのAI半導体は、Hopper（H200）からBlackwell（B200／GB200）、さらに次世代Rubinへと進化しつつあります。しかしこの技術進化は、単なる性能競争ではありません。米国の輸出規制と地政学戦略により、「最先端...
New Challenge 生成AI時代の行政システム設計──Dify・Rails・RAGで構築する安全な自治体向けAI基盤
生成AIの活用が自治体の業務にも広がる中、AIエージェントが扱うデータの安全性と、住民サービスに直結する信頼性の高いシステム設計が求められています。本稿では、Difyを中心とした生成AI基盤に、Railsアプリケーション、RAG（Retri...
New Challenge Metaの新AI「Avocado」はLlamaの後継ではない：クローズドモデル化と世界AI競争の最前線を読む
2025年12月10日付の日経新聞において、Meta（旧Facebook）が次世代AIモデル「Avocado（アボカド）」の開発を進めているとの報道が目に留まりました。Llamaで“オープンソースAI”を牽引してきたMetaが、方針を大きく...
New Challenge ダークパターン規制――EU・米国・日本でどう変わるか／ユーザーの権利と企業の責任
近年、ウェブサイトやアプリにおける「誘導的な UI 設計／操作」が問題視されています。こうした「ダークパターン（あるいはディセプティブ・デザイン）」は、ユーザーの意図に反して行動を促し、消費者保護やプライバシーの観点から国際的な規制強化が進...
New Challenge 中国がAI偽情報に本腰――改正ネット安全法で何が変わるのか
2025年11月12日付の報道によれば、中国では「AIの嘘」に対する摘発強化を打ち出しており、インターネット安全法の改正案が2025年10月28日に全国人民代表大会常務委員会で採択され、2026年1月1日施行予定とされています。生成AIによ...
New Challenge Azure OpenAI Serviceに社外秘を入れていいか？知財・新規性リスクを現場目線で徹底検証
当該知財に対して協業他社が同様な質疑応答を繰り返す中でクラウド型である Azure OpenAI Service（以下「Azure OpenAI」）の LLM がどういった線引きで「機密情報の判断」をするのだろうか？案件が専門的であればある...
New Challenge サプライチェーンとRaaSが織りなす連鎖的サイバー崩壊 — Qilin事例から学ぶ現場実務の防御策
近年、攻撃者は単独の標的を狙うだけでなく、サプライチェーンやランサムウェア・アズ・ア・サービス（RaaS）モデルを通じて「連鎖的に」被害を拡大しています。特に2025年に台頭したとされる〈Qilin〉は、複数国・業種にわたり数百件規模の被害...
New Challenge 生成AIと著作権【日経・朝日新聞が問題視する権利侵害の議論とRAG時代の課題】
生成AIは急速に進歩し、既存の著作物を学習データとして取り込む手法が広く使われています。しかし、それは「無断利用＝権利侵害ではないか」という疑問を免れません。本稿では、主に米国の AI 企業（OpenAI、Google、Perplexity...