先ず本記事は2024年10月3日の日経新聞記載の情報を起点として記載しています。公正取引委員会の意見公募に関する話題です。公正取引委員会が発表している「生成AIを巡る競争」と題した文章を公表しています。
日本当局が調査する意義
アメリカ、中国がLLCモデルを作成し進化させていますが、日本企業も開発に取り組んでいます。そこで、今後の日本における開発を阻害する要因を極力減らしていくことは大事です。
基盤モデル、応用アプリの国内での開発が進み商品化が進んでいます。競争環境の把握と対応は適時行われておくべきだと思えます。公正取引委員会は高度なAIを開発している会社として「サイバーエージェント、日本電信電話（NTT）、SB Intuitions 等」を想定して議論を進めています。（上記文章参照）
具体的に競争力を高めるためには、いくつかの課題に対して効果的に対処することが必要です。以下に、開発を阻害する要因とその対応について考えてみます。
1. 技術革新への投資不足
日本企業がアメリカや中国と競争するためには、継続的な研究開発への投資が不可欠です。日本企業は、アメリカや中国に比べて研究予算が少ないと言われることが多いですが、これを補うために政府の補助金や産学連携の強化が求められます。政府と企業、大学が協力し、最新の技術やアイデアを基に新しいモデルを開発することが重要です。
2. 人材不足と教育の課題
AIやデータサイエンスの分野で活躍できる人材の育成が遅れていることは、大きな問題です。高度なスキルを持つ人材を育てるために、大学でのカリキュラム改善や、企業による社員教育が急務です。特に、Pythonや機械学習、データ分析に強いエンジニアの育成は、日本国内の競争力を高めるための重要な施策です。
3. 規制の問題
日本国内では、新しい技術やサービスの導入に対して規制が厳しい場合があります。例えば、プライバシー保護やデータセキュリティに関する規制が、AIモデルの開発や応用を遅らせることがあります。これを防ぐために、規制の緩和や、AI技術に対する明確なガイドラインの整備が求められます。
4. データの利用可能性の制限
LLCモデルや応用アプリの開発には、大量のデータが必要です。しかし、日本ではプライバシーやセキュリティの観点から、データの利用が制限されることが多く、これがAI開発の足かせとなる可能性があります。データ共有の仕組みを整備し、企業間で安全にデータをやり取りできる環境を整えることが重要です。
5. グローバル競争への対応
日本市場だけでなく、グローバル市場を意識した開発が求められます。アメリカや中国の企業は国際的な視野で技術開発を行っており、日本もこれに対抗するためには、国際標準に対応した技術開発や、海外市場への積極的な進出が必要です。日本企業が独自技術を海外に売り込むことで、新しいビジネスチャンスを見出すことができるでしょう。
まとめ
基盤モデルや応用アプリの国内開発を加速させるためには、投資、人材、規制、データの利用、グローバル競争といった様々な要因に対して適切に対応することが重要です。競争環境を適切に把握し、各企業や政府が連携して技術革新を進めていくことで、日本の競争力をさらに高めることができるでしょう。
具体的な現状の環境
実際にAI向けの半導体を作っているエヌビディアはAI開発に必要な制御ソフトを半導体とセットで販売し、実質的に顧客の囲い込みを進めています。複雑な要因が絡み合っているようです。実際には、、、
・エヌビディアは生成向け半導体で８割のシェアを持つ
・同社の半導体は同社がお勧めする使い方をした方が良い
・同社は自社製品の強みとなっている設計情報を出したくない
・同社は開発投資をして独自の設計ノウハウを作り上げている
・同社のソフトで開発したAIは簡単に構造を変えられない
つまり、このままではエヌビディアが独占的に利益を上げ続けます。とうぜんアメリカの当局は公正な競争がされているかチェックするわけです。他、米国にはオープンAIもあり、グーグルもあるので各社の高い技術力と大量に蓄積されたデータを持っています。これらの企業と競争できる環境を確保し、公正な市場を維持するために米国当局は活動している訳です。日本も適時、独占禁止法を適用していかなければいけません。上位企業の戦略は、技術面での優位性を活かしながら市場支配力を強化する伝統的手法の一つです。特に、エヌビディアが生成向け半導体市場で8割のシェアを持ち、独自の設計ノウハウとソフトウェアのエコシステムを構築している点は、他社が参入しにくい強力な障壁を作り上げています。
以下に、この問題に関連するポイントと考察を挙げます。
1. 市場独占のリスク
エヌビディアが市場の大部分を支配し続けると、新興企業や他の競合企業が市場に参入する機会が少なくなります。このような市場支配が続けば、技術革新が停滞したり、価格競争が減少して最終的には消費者に不利益が生じる可能性があります。アメリカ当局が公正な競争を維持するために独占禁止法を適用するのは、このような独占的状況を防ぐためです。
2. 技術革新と市場のダイナミズム
エヌビディアが開発投資を通じて得た独自の設計ノウハウやソフトウェアの強みは、技術革新の賜物です。しかし、それが市場の自由な競争を阻害する場合、他の企業も同様の開発環境を利用できるようなインフラ整備が求められます。アメリカ国内では、OpenAIやGoogleなど、他の技術的に優れた別分野の企業が存在しているため、一定の競争環境が保たれているとも考えられます。
3. 日本での対応
日本においても、エヌビディアのような市場支配的な企業に対して独占禁止法を適用し、公正な競争を維持することは極めて重要です。特に、AI分野では技術的なハードルが高いため、国内企業が対抗できるような研究開発の促進や、オープンソース技術の活用を推進する政策が必要です。
4. 多国間での協力
アメリカや他の国々がAI技術で独占を防ぐ取り組みを進める中で、日本も国際的な協力を通じて、公正な競争が維持されるような枠組みに参加することが求められます。グローバルな技術標準やデータ共有の規制緩和など、国際的な競争力を維持するための対応が不可欠です。
結論として、日本がエヌビディアのような巨大企業に対抗し、公正な競争環境を確保するためには、独占禁止法の適用や政府主導の研究開発支援が必要です。これにより、国内企業もAI開発競争において存在感を示せるようになるでしょう。
具体的な競争政策
具体的には好ましいと思える要因を整理して、これから具体的な政策を作っていきます。参考として米国の米連邦取引委員会はオープンAIなどの５社に「投資や提携に関する情報を提供」するように命じました。
公正な競争の阻害要因
公正な競争促進の為には（公正取引委員会の調査では）次の5つが問題点としてあげられています。
１．取引やデータアクセスの制限(独占) ２．自社製品の優遇 ３．抱き合わせ販売 ４．価格カルテット ５．企業群での人材囲い込み
こうした観点で不公平な市場となっていないか調査をしていきます。
〆最後に〆
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