Google検索へのAI導入【ググる作業の深化】 – 快適に新生活【Pythonでどう?!】

検索は新しい文化
検索方法にAI導入
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回答に満足する懸念
コンテンツ提供者との共生
〆最後に〆

検索は新しい文化

大衆娯楽として20世紀にテレビが広がった様に、検索して興味関心を広げる行為は自然な行為です。興味関心だけでなく情報収集や研究開発でも活用されています。

そしてGoogleは世界各地で10億人以上の人々が【AIを組み込んだ検索】を使えるようにする計画です。e-コマースや宣伝広告で多くの人が関わる「ググる」という作業が大きく変わるかもしれません。

検索行動は、人々が知りたいことや興味を持ったことにアクセスし、関心を広げる自然な行為として発展しました。特に、Googleのような検索エンジンが登場して以降、世界中の膨大な情報に瞬時にアクセスできるようになり、個人の日常的な知識欲や探求心を満たすツールとして進化しています。

検索行動はただの情報取得手段にとどまらず、ビジネス、教育、研究開発など、あらゆる分野で重要な役割を果たしています。例えば、e-コマース分野では消費者が商品やサービスの情報を調べ、口コミや価格を比較する「検索」プロセスが購買決定に大きな影響を与えます。

また、研究者や技術者が新しいアイデアや
技術を探求する際にも、検索エンジンは
欠かせないツールとなっています。

Googleが進める「AIを組み込んだ検索」の普及計画は、この検索行動の進化を次の段階へと押し進める可能性があります。従来のキーワード検索に代わり、AIが文脈や意図を理解して、より的確でパーソナライズされた結果を提供する未来が予想されます。これにより、e-コマースや宣伝広告において消費者の行動が変わり、単なる「ググる」という行為が、より直感的かつ効率的な情報探索へと変貌するかもしれません。

さらに、検索行動は個人の知識形成や文化的な好奇心を高める重要なプロセスでもあります。インターネットを通じた情報アクセスの容易さは、個々の人々が自発的に学び続ける「自己学習」文化を助長し、広がりを見せています。これが社会全体にとって、より多様な視点を育む機会となり、イノベーションの促進にもつながっていくでしょう。

検索行動は、情報収集のツールとしてだけでなく、社会の文化やビジネスの在り方を変える力を持つ重要な行為へと進化しています。その進化がAIによってどのように加速するか、今後の展開が注目されます。

検索方法にAI導入

今までは必要なサイトを「ユーザーみつけやすくする」という観点から検索行為が行われてきました。ユーザーは特定のキーワードを選定して検索結果から満足を得ていました。

検索の行為を助けるためにGoogleは2語以上の言葉からの検索や、よく調べられる「関連検索」を提供することで利便性を提供してきました。

そして生成AIの急激な発展を受けGoogleは「検索を次のレベルに引き上げる」と明言しています。利用者が入力したキーワードや質問に対して生成AIが作った文章での回答を提供するのです。

このAI主導の検索の特徴として、以下の点が挙げられます。

1. 自然言語での対話的な検索体験

従来の検索は、キーワードの選定が重要でしたが、生成AIでは、より自然な文章で質問を入力できます。ユーザーはキーワードをうまく選定する必要がなく、例えば「最も人気のあるキャンプ用ポータブル電源は？」といった質問を入力するだけで、AIが検索結果をまとめた回答を提供します。これにより、複数のページを巡って情報を探し回る手間が省けることが期待されます。

2. 要約された回答の提供

生成AIは検索結果をただリストアップするのではなく、膨大な情報から必要な要素を抽出し、要約された形で提供します。これにより、ユーザーは大量のリンクから答えを見つける時間を短縮でき、最も重要な情報に素早くアクセスできます。

3. 深い文脈理解

AIは単語レベルでのマッチングに依存するのではなく、文脈全体を理解して意味を把握します。たとえば、ある専門用語や固有の状況に基づいた質問でも、AIがそのテーマに対して包括的な知識を持っているため、より正確な情報を提供できます。また、ユーザーが曖昧な質問をした場合でも、AIは関連する追加情報を推測し、質問に対する具体的な回答を生成できます。

4. パーソナライズされた検索結果

生成AIを活用することで、検索結果は単に全てのユーザーに対して一律ではなく、個々の利用者の過去の検索履歴や興味に基づいてパーソナライズされます。これにより、ユーザーごとに最も適した情報が優先して表示されることが期待されます。

5. マルチモーダル検索の可能性

将来的には、AIを用いた検索がテキストだけでなく、画像、音声、動画といった異なるメディアにも対応するようになる可能性があります。例えば、ユーザーが画像をアップロードして「この画像に写っている植物は何？」と尋ねた際、AIが画像を解析し、文章で回答を返すといった検索方法が実現するかもしれません。

6. 常に最新の情報を提供

AIはインターネット上のデータだけでなく、最新のニュースや出来事に基づいた回答をリアルタイムで提供することができ、例えば「今週の東京の天気は？」と聞いた場合、最新の気象データを反映した回答を出すことができます。

7. 応答性の向上

生成AIによる検索は従来の検索よりもインタラクティブで、ユーザーが質問を入力した後も、その回答に対して更に詳細な質問を重ねたり、補足情報を求めたりすることができる、対話型のやりとりが可能です。

このような生成AIを取り入れた検索の形により、情報探索のスピードと精度が向上し、利用者はより直感的に知りたいことにアクセスできるようになります。GoogleがAI技術を駆使して次のレベルの検索体験を提供しようとしているのは、こうした進化に基づいています。

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Googleが作り出した新しい考え方として「ほかのウェブサイトからのリンクが多いサイトは質が高い」という考え方があります。特定のサイトに対するリンクの数が重要なのです。Googleに対しての評価を考えるSEO(SearchEngineOprimaization）という考え方がありますが、SEOにおいてもリンクの数（被リンク数）はとても重要な指標です。

ただし、そうしたSEO界隈で言われているのは「100本のゴミリンクより1本の神リンク」という考え方もあり、リンクを発するサイト自体の力（いわゆるドメインパワー）が強い方がリンクの効果が高いと言う性質があります。