試行錯誤としての実験
(2024/2/18_改訂）本稿ではPythonのプログラム学習を題材として、その大事さと得られる効果を考察します。伝えたい結論は「考えすぎてはダメだから手を動かそう!!」ということです。
手を動かす事で記憶は定着していきますし、定着した記憶が新しい視点を生みます。
何よりPythonプログラムが正しく動けば安心しますよ!!
引用を題材に実験
簡単な事例として引用符を考えて関数printで作業実験してみましょう。先ず文字列を与える作業から始めます。
a = "パイ" b = "ソン" print(a+b) print(a*3)
すると結果は
パイソン パイパイパイ
となります。引用のマークを変えるとか3を19にしたり実験が出来ますね!!エラーが出なければ作業実験は成功です!!
メソッドを題材に実験
別の実験としてメソッドを使った作業実験をしてみましょう。使っていくうちにメソッドって便利だとわかるのですが、慣れるために手を動かしましょう!!
例としてThis is not a business.という文章を分割するspritというメソッドを使います。プログラムコードとしては以下。
a = "’This is not a business.It's mine. Don't distarb!!’He said as, So, I don't think SO!!"
b = a.split(" ",3)
c = a.split(" ",5)
print(a)
print(b)
print(c)’This is not a business.It's mine. Don't distarb!!’He said as, So, I don't think SO!!
['’This', 'is', 'not', "a business.It's mine. Don't distarb!!’He said as, So, I don't think SO!!"]
['’This', 'is', 'not', 'a', "business.It's", "mine. Don't distarb!!’He said as, So, I don't think SO!!"]
色々と区切り文字を変えたりして遊んでみましょう。
得られる効果
パイソンの動作を色々な方法で試すと更に興味が出てきます。動作に対して理解が深まります。そして何よりどんどんPythonに慣れる事ができるのです。試すことは、深い理解を得る上で非常に有益ですし、プログラミングスキルを向上させる助けになります。以下にいくつかのアイデアを挙げてみます：
関数の作成と呼び出し：
関数を定義し、それを呼び出すことで、再利用性のあるコードを書く方法を学びます。
リストとタプルの操作：
リストやタプルを使ったデータの操作や処理を試してみてください。要素の追加、削除、スライシングなどを行います。
辞書とセットの利用：
辞書やセットを使ってデータを管理し、それらの操作に慣れます。
ファイルの操作：
ファイルの読み書きを行い、テキストやCSV形式のデータを処理する方法を学びます。
例外処理：
try-except文を使って例外処理を行い、エラーに対処する方法を理解します。
モジュールの使用：
標準ライブラリやサードパーティのモジュールを利用してみて、外部の機能を組み込む方法を学びます。
クラスとオブジェクト指向プログラミング：
クラスを定義し、オブジェクト指向プログラミングの基本を理解します。
デバッグ技術：
デバッグの方法を学び、エラーを見つけて修正するスキルを身につけます。
外部ライブラリやフレームワークの試用：
Django、Flask、NumPy、Pandasなど、Pythonの様々なライブラリやフレームワークを試してみて、実際のプロジェクトに応用する方法を学びます。
これらのアクティビティを通じて、Pythonの多様な側面に触れ、実践的な経験を積むことで、より深い理解とスキルの向上が期待できます。楽しんで学習を進めてください！
〆最後に〆
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