人間行動を分析
(2024/3/24_改訂)
高度なプログラマーはモデル化に優れています。
人間を分析してAIモデルを考察してみたら良いのです。いくつかの重要な視点を考慮できます。
トロント大学のヒントン氏は実験心理学を有効に取り入れてAI界で成果を上げてきました。今やヒントン氏はAI界のゴッドファーザーと呼ばれています。
脳内をモデル化
脳内物質はタンパク質からなりますが、、信号系としては微弱な電気が担ってます。活性化している脳細胞の分布を想定していくと意識系のモデルが出来ます。
パソコンに落込む
意識の流れが言語化出来たらモデル作成段階となります。私を含めて大半の方は大脳、小脳と部位を考える事が出来ません。
それだから知見のあるモデルを採用することになります!!
各人のセンスに任せざる得ない部分が出てきます。
何より、実際には出来上がったモデルの応答で有効性が判断されるので意識の流れの言語化は大規模モデルでも大事な部分です。
実際の応答がどのようにされるかは、そのモデルの有効性を判断する上で非常に重要な指標です。言語化された意識の流れが、モデルが適切な情報を生成し、的確な応答を提供できるかどうかを示す一因となります。
言語モデルが意識の流れを適切に言語化する能力は、さまざまなタスクにおいて重要です。例えば、会話のコンテキストを理解し、適切な回答を返すことが求められる対話システムでは、意識の流れを適切に理解し表現することが、自然で有用な対話を実現する鍵となります。
そのため、大規模な言語モデルの開発や評価においては、生成された応答だけでなく、その応答の背後にある意識の流れや論理の言語化も重要な観点として考慮されるべきです。これにより、モデルがより人間らしい会話や、意味のある情報提供を行えるかどうかが評価されます。
人の頭は辞書ではないのです。
人間らしい言葉のつなぎ方や反応が適切な意識を形成するのではないでしょうか。
〆最後に〆
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また、この記事はChatGPT社のOpenAI
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