AIで文章を書くことが、まだ珍しかった2023年1月。私は「Catchy」というAIライティングサービスに注目しました。
Catchyは、キャッチコピーや記事作成などをAIに支援してもらえるサービスで、ブログやマーケティングに活用できる点が特徴です。当時の私は、AIがどこまで文章を作れるのか、実際に使って確かめてみました。
実際に使ってみると、こちらが与えたテーマから文章を膨らませていくAIの能力に驚かされました。ブログを書く側からすると、アイデア出しや文章作成を支援してくれるAIは非常に魅力的な存在です。
一方で、現在ではChatGPTをはじめとする生成AIが急速に普及し、「AIライティング」という言葉だけではサービスの違いを説明しにくくなっています。
そこでこの記事では、当時のCatchyを実際に使った体験を振り返りながら、AIライティングの歴史、Catchyの特徴、そしてChatGPTなど現在の生成AIとの違いについて考えていきます。
AIに文章を書かせれば、それだけで良い記事が完成するのでしょうか。それとも、人間がAIを使いこなすための「考える力」こそ重要なのでしょうか。
2023年当時のCatchy体験から、現在のAI活用までを振り返ってみます。
AIをブログに活用・マーケティングに活用
記事作成を手伝ってくれる人が居たら楽だと思いませんか？
AIを使った仕組みをご紹介します。便利です！
企業でマーケティングしてる方や、
「副業」としてアフィリエイトしている方は必見です！
「AI思考のプロセスが分からない」と不安だ
と考えるかもしれませんが心配ご無用。
AIに文章を書かせること自体は簡単になりました。しかし、
生成された文章が正しいとは限りません。AIを使って成果を出すには、
生成結果を検証し、自分の経験や知識を加えることが重要です。
いわゆるPDCA（試行錯誤）でAI活用。
私はツイッターで知りました 今ネットでAI関連の話題はホットです。
私はツイッターでAIが実用段階なのだと知りました。
何時も追いかけているブロガーさんがAIで記事を書いていることを知り
面白いなと思いながら読み続けていたら結構色々出来ます。
Catchyの活用例
別ブログで私はCatchyを使い文章をつくってみました。
どれだけ話を膨らませてくれるんだ！と驚いてしまいます。
注目したい特徴は「ネット検索結果を反映している」
という点です。
AIといえども全ての単語に対しての
最新情報を持っている訳ではなくて、
その度ごとに調べるのです。
Catchyは課題となった言葉に対してGoogle等で検索して
最新の検索結果に応じた模範的な回答を作ろうとします。
AIライティングの歴史――CatchyからChatGPT、そして生成AIの時代へ
現在では、AIに文章を書いてもらうことは珍しいことではありません。
ブログ記事、メール、広告文、キャッチコピー、企画書など、さまざまな文章をAIに作成させることができます。
しかし、少し前まで「AIに文章を書かせる」という発想は、現在ほど一般的ではありませんでした。
私自身、2023年1月に「Catchy」というAIライティングツールを実際に使い始めたことが、AIによる文章作成を考える一つのきっかけになりました。
2023年頃――AIにキャッチコピーを書かせること自体が新鮮だった
当時のCatchyは、キャッチコピーや広告文など、マーケティングで利用する文章をAIに作成させるサービスとして注目されていました。
「商品の特徴を入力すると、AIが文章を考えてくれる」。
現在では当たり前のように感じるかもしれませんが、2023年当時は、この仕組みそのものが新鮮でした。
私が当時の記事を書いたきっかけも、TwitterなどでAIによる文章生成が話題になっていたことです。
つまり、この記事は現在から見れば、生成AIが一般化していく過程の一つの記録でもあります。
ChatGPTの登場で「AIに文章を書かせる」意味が変わった
その後、ChatGPTが広く知られるようになると、AIによる文章作成の考え方は大きく変わりました。
Catchyのような用途特化型サービスだけではなく、AIと会話しながら文章を作成するという使い方が一般化したからです。
現在のChatGPTは、文章の作成・書き換え・要約だけではなく、質問への回答、アイデア出し、翻訳、論理的な問題解決など、非常に幅広い作業に利用できます。さらに環境やプランによっては、Web検索、ファイル分析、画像生成、データ分析なども利用できます。:contentReference[oaicite:2]{index=2}
ここで重要なのは、
「AIが文章を作る」という技術そのものより、「人間がAIと対話しながら文章を作る」という使い方が広がったこと
です。
AIライティングは「自動文章作成」から「人間との共同作業」へ
初期のAIライティングでは、
- キーワードを入力する
- 商品やサービスの特徴を入力する
- AIが文章を生成する
- 生成された文章を利用する
という使い方が中心でした。
しかし現在は、AIに一度文章を書かせて終わりではありません。
- 構成を考える
- 文章を生成する
- 事実関係を確認する
- 不足している情報を追加する
- 読者に合わせて表現を修正する
- SEOや検索意図を確認する
- 最終的には人間が公開を判断する
という共同作業に変わってきました。
重要なのは、AIが作った文章を人間がどう使うかです。
2026年のAIライティングで重要なのは「生成」より「検証」
AIが文章を作る能力が高くなるほど、人間側の役割も変わります。
AIの出力をそのまま掲載するのではなく、
「この情報は本当に正しいのか？」
を確認する必要があります。
特にニュース、金融、法律、製品情報、料金、サービス仕様などは、時間の経過によって内容が変わる可能性があります。
したがって、現在のAIライティングでは、
「AIに書かせる」→「人間が検証する」→「自分の経験や知識を加える」
という流れが重要です。
私自身のブログ制作でも、AIを単なる自動記事作成装置として使うのではなく、構成の検討、情報整理、文章の改善、SEO上の問題点の発見などに利用しています。
Catchyを使った2023年の記事を振り返ると、ここ数年でAIライティングの役割が大きく変化したことが分かります。
CatchyとChatGPTは何が違う？――AIライティング特化型と汎用AIを比較
CatchyとChatGPTは、どちらもAIを利用して文章を作成できるサービスですが、両者の考え方は同じではありません。
簡単に整理すると、
Catchyは文章作成やマーケティングなどの用途に使いやすく設計されたAIライティングサービス、
ChatGPTは文章作成を含む幅広い作業に対応する汎用的なAIアシスタント
と考えると分かりやすいでしょう。
| 比較項目 | Catchy | ChatGPT |
|---|---|---|
| 基本的な位置付け | AIライティング・マーケティング向け | 幅広い用途に使えるAIアシスタント |
| 文章作成 | 得意分野 | 得意分野の一つ |
| キャッチコピー | マーケティング用途に向く | 指示次第で作成可能 |
| 対話による修正 | サービスの機能に依存 | 会話形式で継続的に修正できる |
| 情報整理 | 文章・マーケティング用途を中心に利用 | 幅広い情報整理に利用可能 |
| コード作成 | 主目的ではない | 対応可能 |
| 画像・ファイルなど | サービス仕様による | 画像・ファイル分析などに対応 |
| 向いている人 | 文章・広告・マーケティングを効率化したい人 | 文章から調査・学習・分析・開発まで幅広くAIを使いたい人 |
Catchyが向いている人
CatchyのようなAIライティングサービスは、文章作成やマーケティングに目的を絞ってAIを利用したい人に向いています。
特に、
- キャッチコピーを考えたい
- 広告文を作りたい
- マーケティング文章を効率化したい
- 文章作成のテンプレートを利用したい
といった目的なら、用途に合わせた機能を利用できることがメリットになります。
AIに何を指示すればよいのか分からない初心者にとっても、用途が明確なサービスは使いやすいでしょう。
ChatGPTが向いている人
一方、ChatGPTは文章作成だけでなく、質問への回答、学習、アイデア出し、要約、翻訳、コーディング、画像・ファイル分析など、幅広い用途に利用できます。:contentReference[oaicite:3]{index=3}
さらに現在のChatGPTでは、環境やプランによってWeb検索やデータ分析などの機能も利用できます。:contentReference[oaicite:4]{index=4}
そのため、
- ブログ記事を作成したい
- 文章を何度も推敲したい
- 情報を整理したい
- プログラムを書きたい
- 資料を分析したい
- AIと対話しながら考えを深めたい
という人には、汎用性の高いChatGPTが使いやすい選択肢になります。
「CatchyかChatGPTか」ではなく、目的で選ぶ
ここで注意したいのは、CatchyとChatGPTを単純に「どちらが優れているか」で比較しないことです。
重要なのは、
「自分はAIを何に使いたいのか」
です。
広告やキャッチコピーなど、文章・マーケティング用途を効率化したいのであれば、用途特化型サービスのメリットがあります。
一方で、文章作成だけでなく、調査、学習、プログラミング、ファイル分析などにもAIを使いたいのであれば、汎用AIであるChatGPTの強みが生きてきます。
2023年と2026年では「AIライティング」の意味が違う
私が2023年にCatchyを使ったときには、「AIにキャッチコピーを書かせる」ということ自体に大きな新鮮さがありました。
しかし現在では、AIに文章を書かせること自体は特別なことではありません。
だからこそ、これから重要になるのは、
どのAIを使うかだけではなく、AIを使って何を作り、生成された情報をどのように検証するか
です。
CatchyとChatGPTの比較は、単なるAIサービス比較ではありません。
それは、
「AIに仕事を任せる時代から、人間とAIが共同で仕事をする時代へ変化した」
ことを考える材料でもあります。
AIに「全部書いてもらう」のではなく、
AIを使って自分の考えを整理し、最後は自分で判断する。
私はこの使い方が重要だと考えています。
Catchyのメリット（他製品との比較）
結論としてCatchyは日本語対応が使いやすくブログを意識した作りです。
日本語が滑らかで自動生成される分の内容も充実しています。
