New Challenge AIは「組織」をどう変えるのか｜インハウスAI・Ollama・Claude・GPT-OSSが再定義する企業知能【後編】
前編では、東大・京大入試を題材として、なぜGeminiが文系的構造理解に強く、Claudeが日本史や自然な文章に優れ、ChatGPT系が数学・推論に強いのかを考察しました。そして見えてきたのは、単なる「AI性能比較」ではありませんでした。本...
New Challenge
New Challenge 
New Challenge 生成AIに社外秘を入力しても安全か？【結論：原則NG】思考が奪われるリスクとインハウスAI戦略
生成AIに社外秘を入力しても安全なのでしょうか。結論から言えば、原則として入力すべきではありません。ただし、「使い分け」を前提にすれば、安全性と生産性の両立は可能です。多くの解説では、この問題は「情報漏洩」の観点で語られます。しかし実際に起...
New Challenge kintoneとAI連携法｜東京都の導入事例で学ぶ業務改善・AI業務アプリ作り方と収益化
東京都庁が進めるAI導入は、単なる業務効率化の話ではありません。それは「業務そのものをAIアプリへと置き換える」という、企業構造の転換を示しています。本記事では、この動きを丁寧に分解しながら、kintoneが築いてきたノーコード思想へのリス...
New Challenge 日本IBM「全開発案件AI化」の衝撃 — 自立型AI“IBM Bob”・ソブリンAI・COBOL→Java移行の全貌
日本IBMが打ち出した「全開発案件への自立型AI活用」は、日本のIT産業構造を大きく変える可能性があります。中心となるのは、AIエージェント型開発基盤「IBM Bob」です。この仕組みは、要件定義から設計、コーディング、テスト、セキュリティ...
New Challenge 【2026年版】AI会議はここまで進む｜Apple・Meta・Siriが変える「話者特定×議事録自動化」の未来と実装ロードマップ
生成AIの進化は、単なる文章生成の段階を越え「意思決定そのもの」を支援する領域へ入り始めています。本記事は、AIとの実際の対話を起点に、AppleのAIウェアラブル構想、Metaとの競争軸、そして会議における話者特定・議事録自動化・意思決定...
New Challenge RailsでDB接続に失敗する本当の理由 ― SQLを知らずにPostgreSQLを使おうとすると何が起きるか
Railsで rails db:create を実行した瞬間、password authentication failed for userというエラーに直面した経験はないでしょうか。このエラーは一見すると「パスワードが違う」だけに見えます...
New Challenge テックジムとスピードの追求【プログラム学習と時間の考え方】
テックジムではスピードが伸びるテックジムに通ってみればわかります。テックジムはとても時間を大事にする会社なのです。（むろんその前に生徒さんの「気持ち」を大事にします）具体的に課題を解決した時間を大事にします。それを生徒さんが書きとっておくよ...
New Challenge 【1ヶ月体験】テックジム永田町校の無料体験レビュー｜向いてる人・やめた方がいい人
TSMCの4nmプロセスや、明治安田生命のAI活用の技術系の記事を読んでこのページに来た方へ。おそらくあなたは、「技術やAIの話は分かった。でも、それを“使いこなす側”になるには何が足りないのか？」という疑問を持っているはずです。それは、と...
New Challenge TSMC熊本第2工場はなぜ4nmへ変更されたのか？計画見直しの全経緯
TSMC熊本第2工場は当初6〜7nm量産を計画していたが、2025年後半から4nmクラスへの設計変更が検討され、工事計画も再編されている。背景にはAI半導体需要の急拡大と、スマホ・車載向け需要の伸び鈍化がある。本記事では、なぜこの計画変更が...
New Challenge テックジムで実力派に育て!!!【考え方の雑論と今の体験】
「地頭」をじっくり考えるプログラム学習を題材にして仕事での核になる「問題との取り組み」について考えてみます。考えている私は上場企業に務める会社員。仮想の学習者は修士課程の私だとします!!大学に所属しているから就職に大きな不安はないけれど、自...